日期：2026-08-07 08:03:38
“肉眼难辨0.02毫米细微缺陷、混线生产错装漏检频发、人工质检效率低一致性差”“试点好看、量产难行”这是当下家电、精密零部件制造行业普遍面临的行业痛点。近日，长虹AI与数智产品研发中心推出自研全链路工业智能检测系统，依托深度学习与工业视觉大模型技术，创新采用“预训练+微调”平台化架构，一套系统可快速适配多行业、多产线检测需求以微米级检测精度覆盖来料、装配、仓储、厂区安全全场景。
01
微米级算法筑牢技术底座
实现视听双维精准质检
区别于市面上只做缺陷拍照识别的单一设备，长虹工业视觉方案构建“感知—识别—测量—决策”完整技术闭环，自研全套核心算法矩阵，包含高精度尺寸分割、2D+3D融合检测、无监督缺陷识别、字符校验、声学异音检测等核心技术，打造出一双工业级AI“火眼金睛”。
在检测精度上，系统最高检测精度达0.01mm，重复测量精度低至5微米，能够精准捕捉PIN针0.02mm偏移、结构0.02mm细微划痕等人眼完全无法识别的瑕疵，综合识别准确率超99.9%。针对音响类产品，方案创新实现视觉、听觉双维度质检，音质异常检出率100%；配套视觉定位功能误差小于2毫米，散乱工件自动抓取成功率99.9%，为柔性自动化装配提供精准支撑。
为从源头杜绝不良品流出，长虹搭建起贯穿产品全生命周期的五道AI质检防线。来料检测通过3D扫描、条码识别筛选错料缺件，把隐患拦截在生产前端；模块工位针对PCB、结构件、点胶工艺做尺寸缺陷核验；成品环节重点排查外观划伤、装配错位、屏幕坏点；包装检测识别破损、附件缺失；出库环节复核数量、封箱与产品信息，全流程数据自动留存，实现问题全程可追溯。
除产品质量检测外，该系统还延伸至人员作业管控与厂区安全生产。依托AI视觉实时比对标准SOP工序，自动识别跳步、违规操作、防护用品穿戴不规范等问题，秒级声光报警并留存记录，告别人工巡检监管滞后的痛点。全域安防体系分层覆盖厂区、车间、库区三大场景，搭载动态电子围栏可自定义危险区域，支持近500路监控画面同步解析，7×24小时不间断识别明火、烟雾、人员越界、未佩戴安全帽等风险，实现安全隐患事前预警。
厂区安全智能监控：7×24小时风险预警
02
全场景落地成效凸显
质检从“成本中心”变
“价值资产”
不拘泥于已有业务，长虹将视觉能力从“检测缺陷”延伸至“自主生产”，搭建“感知-决策-执行”自动化闭环。整套柔性自动化能力细分五大应用场景：无序来料上料、器件精密装配、成品装配、包装附件装配、出入库智能处理，依托2D/3D视觉感知、毫米级视觉定位、无序抓取、高精度装配控制、智能任务调度五大核心能力，面对杂乱堆叠的零部件可完成自动分拣摆盘；多机械臂协同适配多规格混线生产；包装仓储环节实现自动装箱、贴标、码垛出入库，大幅减少人工介入，打通检测、装配、物流一体化柔性生产链路。
目前这套方案已在长虹旗下多家产业公司落地，各项落地数据极具参考价值。长虹华丰科技上线外观全检系统后，不良品检出率99.98%，漏检率仅0.2‰，尺寸检测效率较人工提升72%以上；长虹华意加西贝拉定子检测设备年检测超百万件，误检率控制在1%以内；长虹美菱冰洗混线产线依靠视觉防错系统，质检准确率从人工85%提升至99%以上；长虹新网科技智能检测设备单台可替代两名操作工，日均产能突破6000台。
从落地成效来看，AI视觉全检系统带来多重价值。一方面替代大量重复质检岗位，大幅降低人工、返工、客户投诉成本；另一方面全流程数据沉淀形成完整质量档案，为工艺优化、故障溯源提供数据支撑。同时平台化架构支持快速换产，企业无需大规模改造产线即可承接新品订单，柔性生产能力显著提升。
从人工放大镜逐件排查，到AI全域智能感知，工业视觉正在重塑制造业质控逻辑。长虹AI与数智产品研发中心以自研视觉大模型为核心，覆盖质检、装配、人员、安防、仓储全场景，面向离散制造企业提供高精度、高柔性、易规模化复制的一站式升级方案。依托海量一线产线实践持续迭代技术与平台能力，助力更多制造工厂实现质量可控、效率可感、数据可溯的精益智能生产。
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